Percepční hodnocení kvality videa - Perceptual Evaluation of Video Quality

Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto otázkách na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) Tento článek je Použití externí odkazy nemusí dodržovat zásady nebo pokyny Wikipedie. Prosím vylepšit tento článek odstraněním nadměrný nebo nemístný externí odkazy a případně převedení užitečných odkazů na odkazy pod čarou. (Srpna 2016) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) Tento článek obsahuje seznam obecných Reference, ale zůstává z velké části neověřený, protože postrádá dostatečné odpovídající vložené citace. Prosím pomozte zlepšit tento článek představuji přesnější citace. (Srpna 2016) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

Percepční hodnocení kvality videa (PEVQ) je algoritmus měření end-to-end (E2E) ke skórování kvalita obrazu videoprezentace pomocí 5 bodů průměrné skóre názoru (MOS). Jedná se tedy o model kvality videa. PEVQ byla srovnávána s Skupina odborníků na kvalitu videa (VQEG) v průběhu multimediální testovací fáze 2007–2008. Na základě výsledků výkonu, ve kterých byla testována přesnost PEVQ hodnocení získaná lidskými diváky, PEVQ se stala součástí nového mezinárodního standardu.^[1]

aplikace

Algoritmus měření lze použít k analýze viditelných artefaktů způsobených procesem kódování / dekódování (nebo překódování) digitálního videa, přenosovými sítěmi založenými na rádiu nebo IP a zařízeními koncových uživatelů. Adresa scénáře aplikace síť nové generace a mobilní služby a zahrnují IPTV (Televize se standardním rozlišením a HDTV ), streamování videa, Mobilní televize, videotelefonování, video konference a video zprávy.

Měřicí paradigma je posoudit degradaci výstupu dekódované video sekvence ze sítě (například tak, jak ji přijímá top box TV) ve srovnání s původním referenčním obrazem (vysílaným ze studia). V důsledku toho se nastavení označuje jako testování kvality typu end-to-end (E2E).

Algoritmus

Vývoj algoritmů pro analýzu kvality obrazu, který je dnes k dispozici, začal u modelů statických snímků, které byly později vylepšeny, aby zahrnovaly i filmy. PEVQ je plně referenční algoritmus (viz klasifikace modelů v kvalita videa ) a analyzuje obraz po pixelech po časovém vyrovnání (označovaném také jako „časová registrace“) odpovídajících referenčních rámců a zkušebního signálu. Výsledky PEVQ MOS se pohybují od 1 (špatné) do 5 (vynikající) a indikují vnímanou kvalitu dekódované sekvence.

PEVQ je založen na modelování chování lidského vizuálního systému. Kromě celkového skóre MOS, PEVQ kvantifikuje abnormality ve video signálu různými KPI, počítaje v to PSNR, indikátory zkreslení a zpoždění synchronizace rtů.

Viz také

• Průměrné skóre názoru
• Špičkový poměr signálu k šumu (PSNR)
• Subjektivní kvalita videa
• Kvalita videa

Reference

Další čtení

• ITU-T Rec. P.910 Subjektivní metody hodnocení kvality videa pro multimediální aplikace
• Kvalita digitálního videa, Stefan Winkler, Wiley, březen 2005, ISBN  0-470-02404-6
• PEVQ Paper MMSP 2007, IEEE 9. Workshop on Multimedia Signal Processing^{[mrtvý odkaz ]}
• Plán multimediálních testů VQEG a závěrečná zpráva
• Testování IP videa QoE / QoS založeného na MPEG

externí odkazy

• Přehled technologie PEVQ